망각 곡선 시뮬레이터

망각 곡선은 무언가를 배운 뒤 기억이 어떻게 흐려지는지 보여 줍니다. 곡선은 처음에 빠르게 떨어지고 그 뒤로는 천천히 떨어집니다. 이 시뮬레이터는 Winda가 복습 일정을 잡는 모델인 FSRS로, 복습 몇 번이 그 흐름을 어떻게 바꾸는지 보여 줍니다. 차트 아래에서 복습 횟수를 고르면 그 곡선을 볼 수 있습니다.

  • FSRS-6 모델 사용
  • 계정 불필요
  • 브라우저에서 실행

96%오늘 배운 내용을 4번 복습하면 1년 뒤에도 기억하고 있을 확률.

기억해 낼 확률이 90%로 떨어지는 2일째, 13일째, 59일째 및 222일째에 각각 복습합니다.

기억하고 있을 확률40%60%80%100%오늘1주1개월3개월6개월1년90%2일째13일째59일째222일째46%58%72%85%96%
복습 횟수

곡선은 FSRS-6 기본 매개변수로 그렸습니다. 시뮬레이터는 복습할 때마다 기억해 냈다고 가정합니다. github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm

Winda는 카드마다 이 일정을 지켜 줍니다.

읽은 내용으로 플래시카드나 문제를 만듭니다. Winda는 기억해 낼 확률이 90%로 떨어질 때 각 카드를 다시 보여 줍니다. 답할 때마다 다음 복습은 더 뒤로 미뤄집니다.

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최초의 망각 곡선

헤르만 에빙하우스는 1885년에 망각에 관한 첫 연구를 발표했습니다. 그는 지어낸 음절로 된 목록을 외우고, 시간이 지난 뒤 같은 목록을 다시 외웠습니다. 그리고 두 번째 학습에서 시간이 얼마나 절약되는지 쟀습니다.

재학습 절약률
100%0학습 직후58%20분44%1시간36%8.8시간34%1일28%2일25%6일21%31일
재학습 절약률
0 학습 직후100%
20 분58%
1 시간44%
8.8 시간36%
1 일34%
2 일28%
6 일25%
31 일21%

절약률은 처음 학습에 든 시간 가운데 다시 들이지 않아도 된 비율입니다. 목록이 기억에 얼마나 남아 있었는지를 보여 줍니다. 목록을 얼마나 외워 말할 수 있었는지를 보여 주지는 않습니다.

Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis. 수치 출처: Murre, J. M. J., & Dros, J. (2015). Replication and analysis of Ebbinghaus' forgetting curve. PLOS ONE, 10(7). doi.org/10.1371/journal.pone.0120644

자주 묻는 질문

망각 곡선은 무언가를 배운 뒤 기억이 어떻게 흐려지는지 나타낸 그래프입니다. 헤르만 에빙하우스가 1885년에 첫 망각 곡선을 발표했습니다. 곡선은 처음 몇 시간과 며칠 동안 가장 빠르게 떨어집니다. 그 뒤로는 완만해집니다.

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