Simulador de la curva del olvido

La curva del olvido es una gráfica que muestra cómo se borra de la memoria lo que aprendes. Hermann Ebbinghaus publicó la primera en 1885. La curva cae más rápido en las primeras horas y los primeros días. Después se aplana.

Hay varias. Una forma habitual en los libros de texto es R = e^(−t/S), donde R es la probabilidad de recordar, t es el tiempo que ha pasado desde que lo aprendiste y S indica lo estable que es el recuerdo. FSRS-6 usa en cambio una curva de ley de potencia, que cae más despacio cuando pasa mucho tiempo. En FSRS, la estabilidad es el número de días que tarda tu probabilidad de recordar en bajar al 90 %.

Las dos curvas miden cosas distintas. Ebbinghaus aprendía sílabas sin significado y cronometraba cuánto tardaba en volver a aprenderlas. FSRS predice si podrás responder una tarjeta que ya acertaste alguna vez. FSRS se ha probado con unos 727 millones de repasos de 10 000 usuarios de Anki. Lo que entiendes se olvida más despacio que unas sílabas sin sentido.

El mejor momento para repasar es justo antes de olvidar. Con un objetivo del 90 % y los parámetros por defecto de FSRS, un dato que acertaste a la primera necesita repasos hacia los días 2, 13, 59 y 222. Esos cuatro repasos lo mantienen cerca del 90 % durante un año. Cada intervalo es varias veces más largo que el anterior. Un año después de aprenderlo, la probabilidad de recordarlo es de alrededor del 96 % con esos repasos y del 46 % sin ninguno.

Estudiar a última hora funciona para un examen al día siguiente. Sin embargo, los repasos de un mismo día apenas se suman entre sí. En el modelo FSRS, cuatro repasos en una sola noche valen más o menos lo mismo que uno. Lo que memorizaste a última hora se olvida poco después del examen.

FSRS son las siglas de Free Spaced Repetition Scheduler. Es un modelo de código abierto que predice la probabilidad de que recuerdes cada tarjeta hoy. Anki lo incorporó en la versión 23.10. Winda lo usa para programar cada tarjeta.