Симулятор кривой забывания

Кривая забывания показывает на графике, как угасает память после того, как вы что-то выучили. Первую такую кривую опубликовал Герман Эббингауз в 1885 году. Быстрее всего она падает в первые часы и дни. Потом она становится пологой.

Формул несколько. В учебниках часто приводят формулу R = e^(−t/S). Здесь R обозначает вероятность вспомнить, t обозначает время с момента заучивания, а S обозначает стабильность памяти. FSRS-6 вместо неё использует степенную кривую, которая на длинных интервалах падает медленнее. В FSRS стабильность равна числу дней, за которое вероятность вспомнить падает до 90%.

Две кривые измеряют разные вещи. Эббингауз учил слоги без смысла и засекал, сколько времени уходит на повторное заучивание. FSRS предсказывает, сможете ли вы ответить на карточку, на которую однажды ответили правильно. FSRS проверяли примерно на 727 миллионах повторений от 10 000 пользователей Anki. Материал, который вы понимаете, забывается медленнее, чем бессмысленные слоги.

Лучше всего повторять незадолго до того, как вы бы забыли. При целевом уровне 90% и стандартных параметрах FSRS факт, на который вы правильно ответили с первой попытки, нужно повторить примерно на 2-й, 13-й, 59-й и 222-й день. Эти четыре повторения весь год держат вероятность вспомнить его на уровне около 90%. Каждый следующий промежуток в несколько раз длиннее предыдущего. Через год после заучивания вероятность вспомнить составляет около 96% с этими повторениями и около 46% без них.

Зубрёжка помогает сдать тест на следующий день. Но повторения в один и тот же день почти не усиливают друг друга. В модели FSRS четыре повторения за один вечер стоят примерно столько же, сколько одно. Вызубренное быстро забывается после теста.

FSRS расшифровывается как Free Spaced Repetition Scheduler. Это модель с открытым исходным кодом, которая предсказывает, с какой вероятностью вы вспомните каждую карточку сегодня. В Anki она появилась в версии 23.10. Winda планирует по ней каждую карточку.